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Post by zobaedhossain33 on May 15, 2024 10:18:09 GMT
它们还通过自动标记与 Google Analytics 兼容。目前,使用 Adobe Ad Cloud 的广告商与 Google Discover 广告活动存在兼容性,无法自动导入到该平台,但这种情况可能在不久的将来发生变化。作为解决方法,发现转化仍然可以提取到 Adobe Analytics 中并通过 CID 进行报告,因此存在一致的事实来源。 微软广告中是否有相当于 Discover 的词? 答案是否定的,但是广告商可以使用其他基于显示的格式来实现通常类似的目的。 MSAN 在 和高级库存等品牌安全展示位置中提供基于图像的格式。 还有其他基于 Microsoft Feed 的展示广告系列以及多媒体广告,它们允许您在搜索广告旁边显示图像。 Google 发现广告定位和结构 构建发现营销活动的方式在很大程度上取 日本 WhatsApp 数据 决于您的帐户结构、业务目标和行业背景,但在大多数情况下,建议将潜在客户和再营销分开,就像我们建议分开品牌仿制药一样。虽然搜索活动似乎是造成这种情况的原因,但新客户和回头客的性能可能会有很大不同,您可能需要考虑针对客户旅程的不同阶段的单独预算和 KPI。 除此之外,您还可以根据搜索受众表现选择目标受众,并使用受众洞察等 Google 工具。这是受众群体管理器中的一个工具,可向您显示哪些亲和力受众群体和有购买意向的受众群体与您的再营销受众群体的指数最高。 虽然受众群体定位是区分发现活动的一种非常常见的方法,但您还可以测试其他选项。 例如:您可能有本地化结构,在这种情况下,按位置分离营销活动可能是您业务的最佳选择。这样就允许每个位置的预算,但人们发现,过于精细地分割广告系列可能会导致数量水平较低,从而对性能产生负面影响,并且由于可用于机器学习的数据较少,您可以限制和优化您的出价策略。 Google Discover 活动的未来 正如大多数人目前所知,最大绩效是一种新型活动,旨在通过结合许多不同的活动类型(包括探索)来推动增量探索。最高性能导致本地和智能购物停止,而发现仍然是一种单独的广告活动类型。 最后,如果您的帐户也以最佳性能运行,则优先的广告系列将在很大程度上取决于广告排名分数。如果最佳效果具有更好的广告评级得分,则该广告系列将优先于发现。 虽然一些高效的人工智能现在可以自动执行任务,但就目前而言,您应该非常小心地让人工智能在无人监督的情况下运行,特别是当它们正在生产对您或您的企业重要的东西时。 因此,如果有疑问,请让人工智能创建草稿,您或团队中的其他人可以审查或事实核查。 最后,即使你使用的人工智能工具产生幻觉并捏造事实,或者朝着有害的方向发展,也总会有一个人在循环中可以解决问题。
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